چکیده توریسم نقش مهمی در اشتغالزایی و ایجاد درآمد در کشورها دارد و در دهههای اخیر، رشد قابل توجهی داشته است. بهدلیل جاذبههای فرهنگی و طبیعی، ایران موقعیت منحصربفردی در صنعت توریسم دارد. بنابراین توسعه این صنعت میتواند یک روش مناسب برای بهبود شرایط اقتصادی ایران و کاهش وابستگی آن به نفت باشد. هدف مطالعه حاضر، پیشبینی ورود فصلی گردشگر به ایران است. بدین منظور از رهیافت باکس- جنکینز فصلی ([1]SARIMA) و الگوهای جمعی فصلی مبتنی بر آزمون ریشه واحد فصلی استفاده شده است. دوره زمانی مطالعه 44 فصل از سالهای 90-1380 را شامل میشود. نتایج آزمون ریشه واحد فصلی [2]HEGY نشان داد که سری ورود گردشگر خارجی به ایران دارای ریشه واحد فصلی است. مقایسه‌ی نتایج پیشبینیهای صورت گرفته با الگوهای جمعی فصلی و SARIMA نشان داد که مدل جمعی فصلی از دقت بیشتری نسبت به الگوی رقیب یعنی SARIMA برخوردار است و از اینرو بهعنوان الگوی مناسب جهت تبیین رفتار فصلی جریان ورود تورسیم به ایران انتخاب شد.
[1]Seasonal Auto-Regressive Integrated Moving Average Approach
قهرمان زاده, محمد, محمودی, هاشم, & جاودان, ابراهیم. (1392). پیش بینی تقاضای فصلی توریسم در ایران (کاربرد الگوهای سری زمانی فصلی). برنامه ریزی و توسعه گردشگری, 2(7), 66-81.
MLA
محمد قهرمان زاده; هاشم محمودی; ابراهیم جاودان. "پیش بینی تقاضای فصلی توریسم در ایران (کاربرد الگوهای سری زمانی فصلی)". برنامه ریزی و توسعه گردشگری, 2, 7, 1392, 66-81.
HARVARD
قهرمان زاده, محمد, محمودی, هاشم, جاودان, ابراهیم. (1392). 'پیش بینی تقاضای فصلی توریسم در ایران (کاربرد الگوهای سری زمانی فصلی)', برنامه ریزی و توسعه گردشگری, 2(7), pp. 66-81.
VANCOUVER
قهرمان زاده, محمد, محمودی, هاشم, جاودان, ابراهیم. پیش بینی تقاضای فصلی توریسم در ایران (کاربرد الگوهای سری زمانی فصلی). برنامه ریزی و توسعه گردشگری, 1392; 2(7): 66-81.
)